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Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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apostileiros com br
Apostileiros é uma marca registrada junto ao INPI
Whatsapp: 73 9.9992-1633
Tarefa 1:
Em Machine Learning, não há um algoritmo único que funcione melhor para todos os
problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
informações que houver.
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problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
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1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
informações que houver.
Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
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Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
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Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
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1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
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Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
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que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
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árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
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Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
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1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
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Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
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PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
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1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
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de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
apostileiros com brelenilton-apostileiros escreveu:apostileiros com br
Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:apostileiros com brelenilton-apostileiros escreveu:apostileiros com br
Apostileiros - Portfólios EAD, Portfólios Prontos - Modelo padrão e exclusivo (sem plágio). Unopar, Anhanguera, Uniderp, Pitágoras, UNIP e outras - Apoio Acadêmico em Produção Textual Interdisciplinar - Desde 2013.
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
Apostileiros - Portfólios EAD, Portfólios Prontos - Modelo padrão e exclusivo (sem plágio). Unopar, Anhanguera, Uniderp, Pitágoras, UNIP e outras - Apoio Acadêmico em Produção Textual Interdisciplinar - Desde 2013.
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Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Apostileiros - Portfólios EAD, Portfólios Prontos - Modelo padrão e exclusivo (sem plágio). Unopar, Anhanguera, Uniderp, Pitágoras, UNIP e outras - Apoio Acadêmico em Produção Textual Interdisciplinar - Desde 2013.
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CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
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Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
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problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
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b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
informações que houver.
Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
[Apenas Administradores podem visualizar links]
apostileiros com br
Apostileiros é uma marca registrada junto ao INPI
Whatsapp: 73 9.9992-1633
Tarefa 1:
Em Machine Learning, não há um algoritmo único que funcione melhor para todos os
problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
entre as tabelas por meio da integridade referencial.
2. Elabore o código para uma consulta SQL que exiba corretamente os dados completos de
uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
informações que houver.
Re: Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
elenilton-apostileiros escreveu:Portfolio Machine Learning - Ciencia de Dados
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Whatsapp: 73 9.9992-1633
Tarefa 1:
Em Machine Learning, não há um algoritmo único que funcione melhor para todos os
problemas. Não é possível dizer, por exemplo, que as redes neurais são sempre melhores que as
árvores de decisão ou vice-versa. Sobre este assunto, descreva as principais características dos
algoritmos listados a seguir:
• Regressão Linear;
• RandomForest;
• Árvore de decisão;
Tarefa 2:
Cite e explique os dois processos a seguir, muito utilizados na análise de dados por serem
essenciais para a otimização da base e dos trabalhos com dados.
a) Higienização de dados
b) Enriquecimento de dados
Tarefa 3:
Na atualidade, os bancos de dados detêm uma importância inquestionável para o
armazenamento, acesso e manipulação das informações que circulam nas organizações de todos os
ramos de negócios, privadas e públicas, e no comércio eletrônico em meio a clientes, empresas e entre clientes e empresas. Os bancos de dados mais utilizados são os baseados no modelo relacional,
que usam um conjunto de tabelas para representar os dados e as relações entre eles. Vinculado a
estes bancos de dados relacionais, a linguagem SQL se estabeleceu como uma linguagem padrão,
composta de várias partes. SQL é uma linguagem declarativa dividida em conjuntos de comandos
Data Definition Language (DDL), Data Manipulation Language (DML), Data Control Language (DCL),
Transactional Control Language (TCL) e Data Query Language (DQL). Sabendo disso, explique
características de cada conjunto de comando e descreva as funcionalidades dos principais comandos
Tarefa 4:
1. Utilizando o banco de dados MySQL, crie um script contendo os comandos DDL necessários
para criar um banco de dados e suas tabelas que será utilizado em um sistema de uma clínica médica:
PACIENTE: armazena os dados pessoais dos pacientes (nome, cpf, endereço, ...)
MÉDICO: armazena os dados dos médicos (nome, cpf, crm, salário, carga horária,
especialidade...).
EXAME: armazena os dados dos exames realizados na clínica.
CONSULTA: tabela que agrega as informações de pacientes que passaram por consulta com
algum médico e realizaram exames.
Você deverá implementar obrigatoriamente estas quatro tabelas, porém ficará a seu critério
a definição dos atributos que cada tabela terá, e ainda poderá inserir mais tabelas desde que continue
de acordo com a temática da tarefa. Não se esqueça de definir corretamente os relacionamentos
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uma consulta, contendo nome do paciente, o número da consulta, o médico que o atendeu, e demais
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