Av - Subst. 2 - Gestão do Conhecimento

1) Existem duas tecnologias fundamentais para que um cubo multidimensional seja construído (SHOSHANI, 1997) (FU e HAMMER, 2000):

ROLAP - utiliza banco de dados relacionais, em que os dados são projetos em tabelas no formato star schema (esquema de estrelas) ou snow flake schema (esquema flocos de neve);

MOLAP: usa estruturas adaptadas de dados, como matrizes e listas de dimensões associadas ou bitmaps. Os dados operacionais são extraídos e armazenados como agregados nessas estruturas

A partir dessas duas tecnologias, existem outras variações:

representa um OLAP híbrido, combinando as tecnologias MOLAP e ROLAP por meio de suas principais características: escalabilidade e capacidade.
demonstra uma variação OLAP, provendo a portabilidade de dados e redução do tráfico na rede.
variante da arquitetura OLAP, utilizando um navegador para acesso à ferramenta.
junção de OLAP com um SIG (sistema de informação geográfico), possibilita a navegação por meio de duas abordagens: pela interface OLAP ou SIG.
Cognos Business Intelligence Platform, Microstrategy 7i Platform, Oracle 10g, Applix, Geac, Hyperion BI Platform e Business Objects.
Assinale a opção que possui corretamente a nomenclatura de cada variação.

Alternativas:

a) 1-HOLAP (OLAP híbrido); 2-DOLAP (Desktop OLAP); 3-WOLAP (Web OLAP); 4-SOLAP (Spatial OLAP); 5-

ferramentas OLAP.

b) 1-DOLAP (Desktop OLAP); 2-WOLAP (Web OLAP); 3-SOLAP (Spatial OLAP); 4-ferramentas OLAP; 5-HOLAP (OLAP híbrido);

c) 1-WOLAP (Web OLAP); 2-SOLAP (Spatial OLAP); 3-ferramentas OLAP; 4-HOLAP (OLAP híbrido); 5-DOLAP (Desktop OLAP);

d) 1-SOLAP (Spatial OLAP); 2-ferramentas OLAP; 3-HOLAP (OLAP híbrido); 4-DOLAP (Desktop OLAP); 5-WOLAP (Web OLAP);

e) 1-ferramentas OLAP; 2-HOLAP (OLAP híbrido); 3-DOLAP (Desktop OLAP); 4-WOLAP (Web OLAP); 5-SOLAP (Spatial OLAP);

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2) I.O __________________ apoia as organizações no acesso às informações sintetizadas de maneira mais simples para a tomada de decisão. O conceito de BI pode ser explicado como um vasto conjunto de aplicações de apoio à tomada de decisão que permitem um acesso rápido, partilhado e interativo das informações, assim com a sua análise e manipulação; por meio das ferramentas de BI, os utilizadores podem descobrir relações e tendências e transformar grandes quantidades de informação em conhecimento útil (SEZÕES, OLIVEIRA e BAPTISTA, 2006).

II._________ pode ser visualizada como extrair os dados do ambiente de operações e para que a carga no ambiente de Data Warehouse (DW) seja feita.

III._____________________ é uma prática de desenho de banco de dados estruturada para atender os usuários finais.

Cada lacuna é corretamente preeencida respectivamente, com:

Alternativas:

a) Business Intelligence (BI); ETL (Extract Transform Load); Modelagem multidimensional.

b) Business Intelligence (BI); Modelagem multidimensional; ETL (Extract Transform Load).

c) ETL (Extract Transform Load); Modelagem multidimensional; Business Intelligence (BI).

d) Modelagem multidimensional; Business Intelligence (BI);ETL (Extract Transform Load).

e) Business Intelligence (BI);  Modelagem multidimensional; ETL (Extract Transform Load);

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3) I.A construção de um DW é um processo de combinação das informações de usuários com os dados que estão disponíveis (KIMBALL, 1998). Um DW tem uma estrutura distinta. O DW é responsável por armazenar informações sobre os dados que ele possui que são os Metadados, a fundamental função desses metadados é prover uma documentação indispensável ao projeto de Data Warehouse.

II.As modelagens entidade-relacionamento e modelagem dimensional podem ser utilizadas para um projeto lógico de um Data Mining.

Assinale V-Verdadeiro ou F-Falso, respectivamente, com relação aos itens acima:

Alternativas:

a) Falso, Falso, Verdadeiro

b) Falso, Verdadeiro, Verdadeiro

c) Verdadeiro, Falso, Verdadeiro

d) Verdadeiro, Verdadeiro, Verdadeiro

e) Verdadeiro, Verdadeiro, Falso

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4) A construção de um projeto de Data Warehouse (DW) é onerosa e requer um bom tempo. Essa construção dependerá, principalmente, do número de bases de dados que serão integrados, interfaces com outros sistemas, integrantes da equipe, tamanho da empresa etc. (TECHNET, 2012). Considerando essa complexidade, os arquitetos optaram por construir o DW começando por departamentos. Contrariamente ao caminho tradicional, que é a construção de um DW e, a partir deste, construir o Data Marts (DM), inicia-se pelo DM e este alimentará o Data Warehouse.

Data Mart representa uma maneira simples de armazenamento de dados com foco em um único assunto (ou área funcional), tais como vendas, finanças ou marketing. Data Marts são construídos e controlados por um único departamento dentro de uma organização. Focados em um único assunto, Data Marts geralmente desenham dados de apenas algumas fontes. As fontes podem ser sistemas internos operacionais, um armazenamento central de dados ou dados externos (ORACLE, [s. d.]).


Segundo Kimball e Merz (2000), um Data Mart representa um grupo de tabelas de fatos juntamente a um grupo de tabelas de dimensão conectadas que satisfaz às necessidades de um conjunto particular de negócio.

Os principais passos para construir um Data Mart são (Oracle, [s. d.]):

Alternativas:

a) Projetar; Construir; Popular; Acessar.

b) Projetar; Construir;Acessar; Gerenciar.

c) Projetar; Construir; Popular; Acessar; Gerenciar.

d) Construir; Popular; Acessar; Gerenciar.

e) Projetar; Construir; Popular; Acessar; Gerenciar; Substituir.

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5) [Apenas Administradores podem visualizar links]

Dentre as principais características estão: respostas imediatas, dados concorrentes, controle de concorrências, atualização em tempo real, dados normalizados e processamento transacional.

Os componentes de um modelo multidimensional são:

Alternativas:

a) Tabela não agregada; Tabela mensão; Tabela fato; Métricas.

b) Tabela dimensão; Tabela fato; Tabela agregada; Métricas.

c) Métricas; Tabela dimensão; Tabela fato; Tabela não agregada.

d) Tabela fato; Tabela mensão; Tabela agregada; Métricas.

1) A
2) A
3) C
4) C
5) B

Elielson Costa escreveu:1) A
2) A
3) C
4) C
5) B

Está 100%, muuuuuuuuuuuuuuuuuuito obrigado!

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